모든 ML 태스크가 고성능, 고용량 GPU를 필요로 하는 것은 아니다.
이전 포스트에서 우리는 고성능 GPU 클러스터를 구축한 경험을 공유했습니다. 이러한 고성능 GPU 클러스터는 LLM 학습이나 파인튜닝(Fine-tuning) 작업에 필수적입니다. 하지만 모든 AI/ML 작업이 항상 고성능, 고용량 GPU를 요구하는 것

자원 낭비 없이 H100을 제대로 활용하기 위한 MIG 도입부터 운영까지의 기록을 공유합니다.

GPU를 밀도 있게 쓰는 방법 - 토스증권의 GPU 가상화(MIG) 도입기

접근성 업무일지

토스의 접근성 이야기기를 들려드려요.

Simplicity 4

토스 디자인 컨퍼런스 Simplicity 4의 비하인드 스토리

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