리더보드 1등 LLM, 토스에서도 1등일까?
Toss Benchmark 구축기
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Engineering구국원
추천 후보는 많을수록 좋을까? TopK를 최적화해 전환율을 높인 방법
TopK를 감이 아닌 최적화로 정한 이야기
Design고명은
9인조 다람쥐 아이돌을 데뷔시켰습니다
가입하고 한 번도 열어보지 않던 적금을, 매일 열어보게 만들었어요.
Design김혜미
연 300시간을 아낀 AI 상담 서비스
전화 문의를 줄이려다 사용자의 경험에서 답을 찾은 이야기예요.
Design김현지
방해하지 않고, 눈에 띌 수 있을까
CVR을 3배 높이면서도 사용자 경험을 놓치지 않기 위해 고민한 과정을 들려드려요.
Engineering강연신/안재은/한가영
쉼 없이 도는 테스트, 사람이 어디까지 돌봐야 할까요? - 토스닥터(Toss Doctor)
스스로 만들고 고치는 자동화, 토스닥터 V2를 다시 만든 이야기
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최신 댓글
밝은사자
llm inference 엔진이 버전업데이트가 굉장히 빠른데 triton이나 vllm등 엔진을 업데이트를 자주 하시나요? 자주 하신다면 어떤 검증을 통해 결정하시나요? 다른 오픈소스와 같은 업데이트 절차를 거치는지 수작업으로 해야할일이 더 있는지 궁금합니다!
LLM 서빙, 띄우는 것과 잘 띄우는 것 사이
씩씩한햄스터
메신저 대항해야할 곳이 카톡이랑 인스타DM 인데 그걸 굳이 뛰어넘으려고 하는건 무리수죠..
카카오가 뱅크 처음 시작했을때처럼 UI/UX 혁신을 일으키지 않는 이상 힘든 부분인데,
애초에 메신저(채팅)라는 컨텐츠 자체가 혁신을 일으키기 어려운 구조예요
진짜 A/B 테스트: 토스의 푸시 생태계를 데이터로 재설계한 방법
활기찬호랑이
부정적인 댓글들은 프로젝트의 목적이 뭔지를 모르네 무식한 티를 내는건가.
일관성 있는 이미지를 생성할 수 있게 만들고 업무 효율을 늘려주는건데 임마들은 일 할줄 모르나
토스의 AI 그래픽 생성기, 토스트를 소개합니다 #2
유쾌한도마뱀
걍 가스라이팅 아니냐고
토스가 디자인 직무를 2개로 줄인 이유
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