프론트엔드 서비스 최적화? 토스에서는 '이렇게' 합니다! 모닥불 | EP.9토스 프론트엔드 챕터
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미처 알지 못했던 Kernel까지 Observability 향상시키기이론으로, 감으로 예상만 하던 Kernel 영역까지 명확하게 확인할 수 없을까요? eBPF를 활용해 Observability를 대폭 향상시킨 경험을 나눕니다.2024년 9월 12일· 이항령/이재성
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클러스터 운영부터 서비스 라이프사이클 관리까지, 데브옵스 업무 효율화업무를 더 효율적으로, 최대의 성과를 낼 수 있는 법은 무엇일까요?
클러스터 운영부터 서비스 라이프사이클 관리까지, 데브옵스 업무 효율화 사례를 소개합니다.2024년 9월 12일· 양석준
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Kubernetes CPU 알뜰하게 사용하기서버를 증설하지 않으면서 트래픽을 2배 이상 받으려면 어떻게 해야 할까요? Kubernetes 환경에서 CPU를 최적화한 경험을 나눕니다.2024년 9월 12일· 김동석/이재성
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생산성과 안정성 모두 잡는 마스터키, Canary 배포 개선기생산성을 해치지 않으면서, 배포도 안전하게 할 수는 없을까요?
그 해답이 된 Canary 배포 개선기를 공유합니다.2024년 9월 12일· 이민우/한태웅
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OpenZFS로 성능과 비용, 두 마리 토끼 잡기토스페이먼츠 DevOps 엔지니어가 스토리지 파일 시스템을 OpenZFS로 변경하면서 성능은 높이고 비용은 절감한 과정을 소개합니다.2024년 2월 20일 · 박명순
유연하고 안전하게 배포 Pipeline 운영하기생산성, 안정성, 보안성을 모두 달성하기 위해선 ‘Pipeline’을 어떻게 설정해야 할까요?
다양하고 복잡한 토스뱅크의 배포 ‘Pipeline’를 안전하게 운영하기 위한 노력을 소개합니다.2023년 10월 12일 · 김동석
잃어버린 유저의 시간을 찾아서: 100년을 아껴준SSR 이야기토스 웹페이지의 한 달 방문 횟수는 약 2억 번에 달합니다. 많은 횟수만큼 유저가 기다리는 시간도 상당했을 겁니다. 서버 사이드 렌더링(SSR)을 이용해 유저의 시간을 아낀 경험을 소개합니다.2022년 6월 8일· 김도환
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은행 앱에도 Service Mesh 도입이 가능한가요?토스뱅크에서 안정적으로 서비스를 운영하기 위해 구성한 아키텍처와, 안정성과 빠른 서비스 성장을 위한 MSA, Service Mesh 환경을 어떻게 활용하고 운영하고 있는지 공유합니다.2022년 6월 8일· 김동진/하성준
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어떻게 안정적인 서비스를 빠르게, 자주 출시할 것인가?토스페이먼츠는 가맹점이 빠르게 변화하는 시장에서 승리할 수 있도록, 사업자가 필요한 기능을 적시에 안정적으로 제공하는 것을 목표로 합니다. 안정적인 서비스를 빠르게, 자주 출시하기 위한 노력과 그로부터 얻은 러닝을 공유합니다.2022년 6월 8일· 하태호
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잃어버린 개발자의 시간을 찾아서: 매일 하루를 아끼는 DevOps 이야기서비스가 지속적으로 최고의 사용자 경험을 제공하기 위해서는 개발자 경험(DX)이 뒷받침되어야 합니다. 토스에서 SSR을 도입하면서 겪었던 개발자 경험의 다양한 어려움과 이를 수호하기 위한 해결법을 공유합니다.2021년 6월 8일· 박서진
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Build, Harder Better Faster Stronger프로젝트가 복잡해지고 커져감에 따라 일반적인 빌드 방법으로는 더 이상 빨라지지 않는 지점이 옵니다. 토스에서 해당 지점을 넘어 더 빠른 개발 속도를 달성한 방법을 공유합니다.2021년 4월 28일· 이성민
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실수 없이 안전하게 쿠버네티스 운영하기효율적인 쿠버네티스 관리를 통해 휴먼 에러를 방지하는 방법을 공유합니다.2021년 4월 28일· 김형록
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토스의 서버 인프라 모니터링서버 인프라를 효과적으로 트러블 슈팅할 수 있도록 노력한 경험과 모니터링 인프라를 운영한 경험을 공유합니다.2021년 4월 28일· 이재성
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