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리더보드 1등 LLM, 토스에서도 1등일까?
Toss Benchmark 구축기
전체 아티클
Engineering
구국원
추천 후보는 많을수록 좋을까? TopK를 최적화해 전환율을 높인 방법
TopK를 감이 아닌 최적화로 정한 이야기
Design
고명은
9인조 다람쥐 아이돌을 데뷔시켰습니다
가입하고 한 번도 열어보지 않던 적금을, 매일 열어보게 만들었어요.
Design
김혜미
연 300시간을 아낀 AI 상담 서비스
전화 문의를 줄이려다 사용자의 경험에서 답을 찾은 이야기예요.
Design
김현지
방해하지 않고, 눈에 띌 수 있을까
CVR을 3배 높이면서도 사용자 경험을 놓치지 않기 위해 고민한 과정을 들려드려요.
Engineering
강연신/안재은/한가영
쉼 없이 도는 테스트, 사람이 어디까지 돌봐야 할까요? - 토스닥터(Toss Doctor)
스스로 만들고 고치는 자동화, 토스닥터 V2를 다시 만든 이야기
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장재영/김진웅
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이현재
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밝은사자
"Gemini AI를 활용해 @Tag, @Operation 애너테이션 자동 추가" 한다고 하셨는데 AI 모델로 Gemini를 선택하신 이유가 있으신가요?
API 연동 자동화를 위한 여정: 토스는 왜 사내 MCP 서버를 개발하였는가? with Spring-AI
밝은사자
llm inference 엔진이 버전업데이트가 굉장히 빠른데 triton이나 vllm등 엔진을 업데이트를 자주 하시나요? 자주 하신다면 어떤 검증을 통해 결정하시나요? 다른 오픈소스와 같은 업데이트 절차를 거치는지 수작업으로 해야할일이 더 있는지 궁금합니다!
LLM 서빙, 띄우는 것과 잘 띄우는 것 사이
쾌활한물개
어떤 AI를 활용해서 캐릭터를 디자인했는지 궁금해요!
9인조 다람쥐 아이돌을 데뷔시켰습니다
활기찬호랑이
부정적인 댓글들은 프로젝트의 목적이 뭔지를 모르네 무식한 티를 내는건가. 일관성 있는 이미지를 생성할 수 있게 만들고 업무 효율을 늘려주는건데 임마들은 일 할줄 모르나
토스의 AI 그래픽 생성기, 토스트를 소개합니다 #2
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토스의 서바이벌 예능 <언더커버 사일로>의 비하인드 스토리
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QA Platform 팀이 토스의 품질을 만들어가는 과정과, 그 안에서 탄생한 플랫폼과 기술 이야기를 소개합니다.
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